OBJAVLJENO 13.10.2026

AI uporablja 38 % podjetij, pisna navodila jih ima le 9 %: kaj kaže SURS?

Uporaba umetne inteligence je narasla z 22 % na 38 %. SURS hkrati ugotavlja, da ima dokument o uporabi AI 9 % podjetij.

AI-ilustracija

Tehnologije umetne inteligence leta 2026 uporablja 38 % podjetij, leto prej jih je 22 %. Dokument z navodili, smernicami ali postopki za AI ima 9 % podjetij. To so končni podatki SURS, objavljeni 08.10.2026, za podjetja z najmanj desetimi zaposlenimi in samozaposlenimi.

Številki opozarjata na različno hitrost uporabe in formalnih pravil. Iz njiju pa ne moremo izračunati natančnega deleža uporabnikov AI brez pravil ali ugotoviti, katero posamezno podjetje krši zakon.

Kaj SURS dejansko šteje kot uporabo umetne inteligence?

Podatek govori o tehnologijah AI v podjetjih in je širši od uporabe enega klepetalnika. Zato ga ne enačite s številom podjetij, ki uporabljajo ChatGPT, ali s številom zaposlenih, ki si pomagajo pri pisanju sporočil.

Za vodstvo je koristno isto izhodišče: pregled naj zajame tudi AI v kupljenih poslovnih sistemih. Če je funkcija vključena v obstoječi program, ima lahko pomemben poslovni namen, čeprav zanjo ni bila kupljena nova licenca.

Ali ima pisna navodila samo 9 % vseh zajetih podjetij?

Objavljeni 9-odstotni delež se nanaša na podjetja v raziskavi, ne zgolj na podskupino uporabnikov AI. Napačno bi bilo zapisati, da ima dokument devet od stotih uporabnikov. Prav tako podjetja brez takega dokumenta iz objave ni mogoče samodejno označiti za nezakonito.

Pregled uporabnosti pravil naj se zato začne pri dejanskih nalogah: kdo orodje uporablja, s katerimi podatki in za katero odločitev. Za tak popis je namenjen že objavljeni vodič o registru AI-orodij v kadrovski službi.

PREVERITE REGISTER AI-ORODIJ IN ODGOVORNOSTI

Kaj pomenijo razlike med velikimi in malimi podjetji?

SURS pri uporabi AI navaja 34 % malih, 52 % srednje velikih in 83 % velikih podjetij. Pri dokumentu o uporabi so deleži 7 %, 17 % in 41 %. »Mala podjetja« v tej raziskavi ne pomeni vseh mikro podjetij z nekaj zaposlenimi.

Manjše podjetje naj iz podatkov vzame vprašanje, kako uskladiti svojo uporabo s svojimi zmožnostmi. Prepis obsežnega dokumenta velike organizacije ni merilo kakovosti. Dokument mora zaposlenemu pomagati pri nalogi, ki jo dejansko opravlja.

Kaj naj direktor preveri pri prvem internem pregledu?

Predlagamo pregled petih odločitev: katera orodja so odobrena, kateri podatki se lahko vnesejo, kdo preveri rezultat, kdo odobri uporabo v pomembni odločitvi in komu se sporoči napaka. To je Karlionov praktični okvir, ne seznam vseh zakonskih obveznosti.

Pri vsakem odgovoru uporabite konkreten primer iz podjetja. Za pomoč pri razmejitvi podatkov je na voljo pregled podatkov v brezplačnih AI-orodjih. Podjetje naj preveri pogoje svoje storitve, ker ista blagovna znamka lahko ponuja različne vrste računov.

Kako vedeti, ali zaposleni pravilo razumejo?

Izberite eno resnično nalogo in prosite dve osebi, naj pokažeta dovoljen postopek. Če dobite različna odgovora, pravilo potrebuje pojasnilo. Ni dovolj, da zaposleni potrdijo prejem dokumenta.

Usposabljanje naj poveže dovoljena dejanja, preverjanje rezultata in pot ob težavi. Razlike v znanju upoštevajte pri pripravi ekipe na uvedbo AI-orodij. Osebne uporabe orodja ne enačite avtomatično z usposobljenostjo za poslovni primer.

Kako preveriti napredek v naslednjem mesecu?

Izberite omejen nabor uporabe in dogovorite, kaj bo pregled pokazal. Vodja naj preveri, ali se pravila uporabljajo, ali so rezultati dovolj dobri in ali zaposleni vedo, kam sporočiti napako. Beležite tudi primere, pri katerih je človek rezultat zavrnil ali popravil.

Ne ocenjujte uspeha samo po številu licenc. Pri nalogi, kjer AI povzroči več pregledovanja kot prihranka časa, je smiselno spremeniti uporabo. Poslovni rezultat mora biti razložljiv tudi brez marketinških obljub ponudnika.

DOGOVORITE SE ZA POSVET