Slovenska tovarna umetne inteligence: kako lahko podjetje pride do znanja in računske moči?
Slovenska tovarna UI bo povezala visokozmogljivo računalništvo, podatke in strokovno podporo za razvoj rešitev umetne inteligence.
AI-ilustracija
Slovenija vzpostavlja Slovensko tovarno umetne inteligence (SLAIF) in Kompetenčni center za umetno inteligenco. SLAIF je projekt v vrednosti 135 milijonov evrov, njegovo jedro pa bo novi superračunalnik, optimiziran za UI, ki naj bi do leta 2027 v Mariboru nadomestil sistem Vega. Podjetje mora pred prijavo jasno opredeliti poslovni problem in merilo uspeha.
Tovarna UI ni običajna proizvodna stavba, temveč ekosistem superračunalniških zmogljivosti, predpripravljenih modelov, podatkov, znanja in storitev. Evropske tovarne UI malim in zagonskim podjetjem ponujajo brezplačno prilagojeno podporo, pogoji in čas dostopa do posameznih slovenskih storitev pa bodo odvisni od konkretnih programov in faze vzpostavitve.
1. Kaj je tovarna umetne inteligence?
Je evropsko podprt center, ki povezuje visokozmogljivo računalništvo, podatkovne vire, strokovno podporo in uporabnike. Namen je pospešiti razvoj in uvajanje zaupanja vrednih rešitev UI.
Ne gre le za najem strežnika. Pomembne so storitve priprave podatkov, optimizacije modelov, testiranja in razvoja znanj.
2. Kdo bo lahko uporabljal njene storitve?
Ciljne skupine vključujejo podjetja, zagonske ekipe, raziskovalne organizacije in javni sektor, skladno s pogoji posameznega programa. Ker se osrednja infrastruktura SLAIF še vzpostavlja, mora podjetje preveriti, katere storitve so že dostopne prek EDIH-ov, kompetenčnega centra ali evropske mreže tovarn UI.
Podjetje naj spremlja uradne objave in ne sklepa, da je vsaka storitev brezplačna. Preveriti mora tudi pravila državnih pomoči in upravičene stroške.
AI-ilustracija3. Kakšen projekt je primeren?
Tak, ki ima jasno poslovno vprašanje, razpoložljive podatke in potrebo po zahtevnejšem računanju ali strokovni podpori. Primeri so nadzor kakovosti, napovedovanje, optimizacija in obdelava jezika.
»Želimo uporabljati AI« ni projektni cilj. Boljše je merilo, kot je manj napak, krajši čas postopka ali zanesljivejša napoved.
KAKO PRIPRAVITI EKIPO NA UVEDBO AI
4. Ali mora podjetje deliti svoje podatke?
Za razvoj praviloma potrebuje dostop do ustreznih podatkov, vendar morajo pogodbe določiti namen, varnost, lokacijo, pravice in izbris. Poslovne skrivnosti ne smejo postati nenadzorovan učni material.
Pred prenosom podatke razvrstite, zmanjšajte in po možnosti anonimizirajte. Raziskovalni interes sam po sebi ni pravna podlaga za osebne podatke.
5. Kdo bo lastnik razvitega modela?
Odvisno od pogodbe, financiranja, uporabljenih podlag in prispevkov partnerjev. Vnaprej je treba urediti kodo, modele, rezultate, izboljšave in pravico nadaljnje komercialne uporabe.
Posebej preverite odprtokodne licence in pogoje podatkovnih zbirk. Tehnično delujoč pilot brez pravice uporabe nima polne poslovne vrednosti.
AI-ilustracija6. Kako poteka dober pilot?
Začne se z osnovnim merilom, omejenim obsegom in testnimi podatki, nato primerja rezultat z današnjim procesom. Pilot mora vključiti uporabnike in osebo, odgovorno za odločitev.
Uspeh ni samo natančnost modela. Merite čas, strošek, napake, vpliv na ljudi ter zahtevnost vzdrževanja.
7. Kako se pripraviti na prijavo?
Pripravite opis problema, podatkov, ekipe, pričakovanih koristi, tveganj in načrta po pilotu. Določite, kaj potrebujete od centra in kaj zagotovi podjetje.
Prednost ima projekt, ki lahko po preizkusu preide v uporabo. Če ni lastnika procesa ali proračuna za uvedbo, tudi uspešen model ostane demonstracija.
Računska moč je dragocena šele, ko podjetje zna postaviti pravo vprašanje
Velik model lahko hitreje obdela podatke, ne more pa izbrati poslovnega cilja ali popraviti neurejenega procesa. Najprej je treba vedeti, katera odločitev se mora izboljšati.
Tovarna UI lahko malemu podjetju omogoči eksperiment, ki bi bil sicer nedosegljiv. Največ koristi bo imel tisti, ki pride z dobrimi podatki in jasnim načrtom uporabe.
