Po kariernem sejmu v Mariboru: kaj smo izvedeli o poklicih prihodnosti in varni uporabi AI
Karlion je na kariernem sejmu v Mariboru predstavil kariernega svetovalca, Vencelberger metodo in igro poklicev prihodnosti.
AI-ilustracija
Ključna informacija: Karlion se je 15.10.2026 na Sejmu zaposlitveno-kariernih priložnosti v Mariboru predstavil s kariernim svetovalcem, Vencelberger metodo™ in praktično delavnico o smiselni ter varni uporabi umetne inteligence.
Karlion se je 15.10.2026 v Dvorani Tabor v Mariboru predstavil na Sejmu zaposlitveno-kariernih priložnosti Zavoda Republike Slovenije za zaposlovanje. Na stojnici smo obiskovalcem približali Karlionove rešitve za premišljene karierne odločitve in odgovorno uporabo umetne inteligence, na praktični delavnici pa smo skupaj preverjali, kdaj nam AI pri delu dejansko koristi in kje brez človeške presoje ne gre.
Odziv je pokazal nekaj zelo jasnega: ljudi ne zanima več samo, kaj umetna inteligenca zmore. Vedeti želijo, kako bo vplivala na njihovo delo, katere nove poklicne poti se odpirajo in ali jo znajo uporabljati dovolj varno.
AI-ilustracijaSkoraj polna predavalnica in vprašanje, ki se je ponavljalo
Karlionova praktična delavnica »Umetna inteligenca pri delu: hitreje je dobro, bolje je pomembneje« je potekala med 13.00 in 13.45.
Udeležencem smo na razumljiv način predstavili razvoj umetne inteligence od zamisli Alana Turinga do današnjih generativnih orodij. Glavni poudarek ni bil na zgodovini ali posameznih znamkah, temveč na praktični presoji:
- pri katerih nalogah lahko AI resnično prihrani čas;
- kdaj lahko izboljša kakovost dela;
- kako izbrati primerno orodje;
- katerih podatkov vanj ne smemo vnašati brez preverbe;
- kako preveriti rezultat in kdo je odgovoren za končno odločitev.
Udeleženci so iz preprostega navodila oblikovali uporabnejšo predlogo za delo z umetno inteligenco. S tem smo pokazali, da kakovosten rezultat ni odvisen samo od enega dobro napisanega ukaza. Pomembni so razumevanje naloge, kontekst, omejitve, merila kakovosti, preverjanje in odgovorna uporaba rezultata.
Bo umetna inteligenca zamenjala človeka?
To je bilo najpogostejše vprašanje delavnice in pogovorov na stojnici.
Kratek odgovor je: umetna inteligenca človeka ne bo preprosto zamenjala kot celote, bo pa avtomatizirala in preoblikovala veliko ponavljajočih se opravil. Nekatera delovna mesta se bodo zaradi tega skrčila ali spremenila, hkrati pa se lahko odprejo nove naloge in potrebe po ljudeh, ki bodo sisteme znali upravljati, nadzorovati, preverjati in smiselno vključevati v delo.
Na delavnici sem to ponazoril z uvedbo računalnikov v podjetja. Digitalizacija je zmanjšala potrebo po delu z obsežnimi fizičnimi arhivi in ročnem razvrščanju dokumentov, hkrati pa ustvarila celo vrsto novih nalog in poklicev, povezanih z računalniki, podatki, programsko opremo in informacijskimi sistemi.
Tudi ugotovitve Mednarodne organizacije dela kažejo, da je pri generativni umetni inteligenci verjetnejša preobrazba delovnih nalog kot popolna odprava večine poklicev. To pa ni razlog za pasivnost. Posamezniki in organizacije morajo pravočasno razvijati nova znanja, določiti varnostna pravila in se naučiti presojati, pri katerih nalogah je uporaba AI sploh smiselna.
Igra, ki je obiskovalca postavila deset let v prihodnost
Posebno pozornost na stojnici je pritegnila interaktivna igra, ki smo jo razvili posebej za sejem. Uporabnik je odgovoril na kratka vprašanja, aplikacija pa ga je umestila v enega od poklicev prihodnosti. Z njegovo fotografijo je ustvarila vizualizacijo, kako bi lahko bil videti čez deset let v vlogi izbranega poklica.
Aplikacija je delovala v Karlionovem lokalnem okolju in je bila namenjena predvsem temu, da obiskovalca na igriv način spodbudi k razmišljanju o sposobnostih, interesih, spremembah dela in možnostih, ki se bodo razvijale skupaj z novimi tehnologijami.
Med številnimi možnostmi so bili na primer:
| Poklic prihodnosti | Kratek opis |
|---|---|
| Podjetnik prihodnosti | Vizionar, ki prepozna priložnost in okoli nje zgradi uspešno ekipo. |
| Arhitekt pametnih mest | Ustvarjalec mest prihodnosti, kjer se povezujeta tehnologija in domišljija. |
| Kapitan prihodnosti | Samozavesten pilot, ki z mirno roko in jasnim ciljem leti nad oblaki. |
| Raziskovalec novih rešitev | Radoveden um, ki današnja vprašanja spreminja v jutrišnja odkritja. |
| Vodja terenske odprave | Odločen vodja, ki z odgovornostjo in disciplino povezuje ekipo tudi v zahtevnih razmerah. |
Moj rezultat je bil Podjetnik prihodnosti. Rezultat igre ni poklicna diagnoza ali napoved prihodnosti. Je izhodišče za pogovor: katere lastnosti že imamo, katera znanja bomo potrebovali in kakšno vlogo želimo pri spremembah prevzeti sami.
Kako so povezani Karlion Indeks™, karierni svetovalec in Vencelberger metoda™?
Na stojnici smo predstavili dve vsebinski poti, ki ju podpira lastno Karlionovo orodje Karlion Indeks™.
Karlionov karierni svetovalec
Karierni svetovalec posamezniku pomaga strukturirano raziskati, katera področja dela se najbolje ujemajo z njegovimi interesi, sposobnostmi, želenim delovnim okoljem, trenutno pripravljenostjo in omejitvami. Rezultat ni odločitev namesto človeka, ampak razumljive karierne usmeritve in predlogi naslednjih korakov.
Vencelberger metoda™
Vencelberger metoda™ pomaga odkrivati pripravljenost posameznika na učinkovito, kritično in odgovorno uporabo umetne inteligence. Ne preverja, koliko orodij nekdo pozna, temveč kako presoja smiselnost uporabe, pripravi navodila, preverja rezultate, varuje podatke ter uspešen poskus spremeni v varen in ponovljiv delovni postopek.
Gre za razvojno samooceno, ki je v empiričnem preverjanju; rezultat ni certifikat usposobljenosti ali dokaz pravne skladnosti.
Karlion Indeks™ je Karlionovo lastno modularno orodje, prek katerega lahko uporabnik dostopa do različnih metodologij in ocenjevanj. Poganja tako kariernega svetovalca kot ocenjevanje po Vencelberger metodi™, pri čemer ima vsaka rešitev svoj namen, vprašanja, omejitve in razlago rezultatov.
PREVERITE SVOJO PRIPRAVLJENOST NA DELO Z AI
Največ zanimanja za poklice prihodnosti, največja vrzel pa pri varnosti
Na stojnici so obiskovalce najbolj zanimali poklici prihodnosti in vpliv umetne inteligence na trg dela. Srečali smo navdušence, ki AI že vsak dan uporabljajo za različne naloge, pa tudi obiskovalce, ki nove tehnologije sprejemajo previdno ali v njih vidijo nevarnost za družbo in prihodnji razvoj.
Prav ta razpon pogledov je pokazal, zakaj potrebujemo strukturiran način presoje. Največje presenečenje ni bilo, koliko naprednih funkcij nekateri obiskovalci že poznajo, temveč kako pogosto pri tem ostajajo odprta vprašanja varnosti, preverjanja in odgovornosti.
Po naših pogovorih z obiskovalci jim je Vencelberger metoda™ pomagala prepoznati njihove močne strani in področja, na katerih se lahko izboljšajo. Pozitiven odziv na takšno samooceno je pomemben signal: ljudje ne potrebujejo še enega seznama orodij, ampak jasen način, kako preveriti kakovost svojega ravnanja in narediti naslednji korak.
AI-ilustracijaUtrinki s kariernega sejma v Mariboru
Umetna inteligenca ni cilj sama po sebi
Vrednost umetne inteligence se ne meri po številu uporabljenih orodij, temveč po tem, ali z njimi varneje, kakovostneje in učinkoviteje rešimo resnično nalogo.
Sejem je pokazal, da sta karierna orientacija in AI-pismenost vse bolj povezani. Pri obeh potrebujemo dobro samooceno, razumevanje omejitev in dovolj kakovostnih informacij, da lahko odločitev še vedno sprejme človek.
Naš cilj zato ni ljudi prepričevati, da morajo umetno inteligenco uporabljati povsod. Pomagati jim želimo presoditi, kje ima uporaba merljiv smisel, kako jo izvesti odgovorno in katera znanja morajo razviti za delo, ki se spreminja.
Hvala vsem, ki ste obiskali našo stojnico ali se udeležili delavnice. Hvala tudi Zavodu Republike Slovenije za zaposlovanje za organizacijo dogodka in priložnost, da smo svoje rešitve predstavili v Mariboru.
